HBP：机器学习使用高阶机制连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2型号糖尿病(T2DM)与感知障碍就其，并意味著进展为痴呆。然而，对T2DM就其性痴呆的大脑功用机制仍大相径庭。近十年的静息状态功用性磁共约振成像功用通往性(FC)学术研究证明了其在T2DM并入感知功用破坏(T2DM-CI)学术研究中所的潜在意义。然而，由于依赖性较低，他们主要可用单因素统计分析，不非常适合阐述T2DM-CI中所FC“来开展”的相反。

近期，Human Brain Mapping 周报发表文章提出利用二阶FC来阐述T2DM-CI中所的出现异常通往来开展，并可用多元的、基于数据处理的策略。

为了能够地了解T2DM造成的感知功用破坏，该学术研究对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI患者以及50例肥胖症解读(HCs)开展了学术研究，学术研究了T2DM-CI和T2DM无感知功用破坏(T2DM-noCI)二者之间的这种来开展是否多种不同。首先基于多个大脑区对二者之间的建模FC时间序列的时间同步建立大规模二阶大脑网络服务，然后利用这些接收者从匹配的HC中所基于大力支持向量机归入T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于物理性质的二阶功用通往（dHOFC）网络服务重构开放性及2型号糖尿病伴感知功用障碍（T2DM-CI）与肥胖症实验小组（HC）的网络服务归入。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的界定表现

左基板显示了根据考虑Hz（95.83%）从2型号糖尿病伴感知功用障碍（T2DM-CI）和肥胖症解读（HC）二者之间的归入中所考虑的年前两个基于界定物理性质的二阶功用通往（dHOFC）终端。

基于物理性质的二阶功用通往性(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别指出dHOFC终端1和终端2的局部聚类formula_，与2型号糖尿病并入感知破坏(T2DM-CI)小组蒙特利尔感知评估(MoCA)总分相对来说。

左基板显示从无感知障碍的2型号糖尿病(T2DM-noCI)和肥胖症解读(HC)的归入中所，根据考虑Hz(90.38%)考虑的第1个界定性建模二阶功用通往(dHOFC)终端。

该学术研究模型号在T2DM-CI与HC的筛选诊断中所得到了79.17%的精准度，但在T2DM-noCI与HC的归入诊断中所仅得到了59.62%的精准度。T2DM-CI与HC相比不存在出现异常的二阶FC来开展，这与T2DM-NOCI多种不同。

该学术研究是首次基于大脑功用网络服务对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC开展归入学术研究。可用大脑dHOFC网络服务来提高检测病因造成的大脑功用变异的准确度。结果声称，跨大规模大脑内网络服务的dFC不存在筛选同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC界定开来。通过重构dHOFC网络服务，并借助数据处理开展基于网络服务的归入，首次阐述了与T2DM所致感知破坏就其的几种共约变异dFC,其中所一些dFC与MoCA和AVLT-IR评估的患者感知能力显著就其。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的归入不如T2DM-CI与HC的归入，且dHOFC特征多种不同，提示T2DM-CI涉及比较严重的大脑功用障碍，意味著多种不同于T2DM-noCI。该学术研究提供了有意义的接收者，意味著有助于忽略T2DM就其的中所枢神经系统的相反。

该学术研究声称，T2DM造成的感知功用破坏意味著不存在尤其的功用通往相反。这一结果有助于能够地忽略T2DM造成的中所枢神经系统的变异。

原文出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.